音乐行业中的人工智能一直是一个争论已久的话题，但有一件事是肯定的–它只会上升，不会有任何进展。 Arvind Sanjeev 开发了一个有形的人工智能音乐合成器SPIN，可与语言模型MusicGen一起工作。
在大多数人工智能的情况下，个人必须输入他们希望人工智能生成的内容，以SPIN为例-它的创建是为了让您能够按下特定按钮来选择所需的情绪、声音、流派、持续时间，甚至BPM。
一些按钮选项包括嘻哈、实验、死亡金属、低保真、鼓、桑巴、无人机等等。如果您感到活泼，甚至还有一个随机选择。
该合成器还包括数字乙烯基系统（DVS），使用户能够模拟使用真正乙烯基的体验。设备左侧的此功能允许抓取、减慢速度、放大和聆听单个音符。
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该设备的功能通过点亮的Arduino Mega 2560按下输入提示上的按钮来发挥作用，该设备将发送到Raspberry Pi 4 Model B。然后，这会触发加载到DVS中的音乐文件的MusicGen API云。此设置允许变形Numark PT-01和时间编码控制黑胶唱片来模拟转盘的特征。
从那里，xWax DVS将一个包传输到Raspberry Pi，然后Raspberry Pi将其引导到Behringer音频驱动程序，最终根据您最初的选择输出旋律。
Arvind Sanjeev来自印度喀拉拉邦，是一位艺术家、设计技术专家和工程师。凭借在瑞典的经验，他还曾担任哥本哈根交互设计学院人工智能兼职教师的一员。
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他的SPIN合成器是一个概念模型，但它展示了人工智能如何在行业中用于未来的案例。然而，请记住，在人工智能创作音乐时，版权问题始终存在模糊的界限。
Mixmag Asia联系了Arvind Sanjeev，以更多地了解SPIN以及他对音乐领域人工智能未来的看法。
是什么启发了SPIN的发展？
过去几年是人工智能复兴的开始。直到十年前，人们还相信机器永远不可能具有创造力或想象力。然而，从最近的几个例子来看，我们已经跨越了人工智能创造力的临界点。人工智能从能够合成图像、文本、视频和音乐的生成模型变成了多模式。
人类在这场新浪潮中的角色已经从创造者转变为机器的管理者。现在，我们输入想法和关键词，等待人工智能生成输出，然后对其进行调整并进行多次迭代。
我正在调查我们与机器形成的这种新的创造性关系。之前，我制作了一台人工智能打字机，名为 Ghostwriter 它与用户在纸面上共同创作故事和诗歌，现在我正在通过SPIN探索这种关系的音乐方面。这些工具需要存在于物理世界中，以便我们能够利用我们所有的感官并减慢我们与它们的互动。这样做可以创造一个安全的空间，让我们可以按照自己的节奏玩耍、实验、辩论并创造体验式的理解。
您如何看待人工智能在音乐行业扩张的未来？
我通过三个层面看待人工智能在音乐行业的未来：
– 作为独唱艺术家的人工智能：从这一点来看，这已经发生了 Hatsune Miku ，一位完全独立的人工智能艺术家的日本歌手， Dadabot’s relentless death metal streaming AI 视频在Youtube上被
– 人工智能作为合作者：在艺术家霍莉·赫恩登（Holly Herndon）的作品中，人工智能成为人类的共同艺术家。这使她能够令人惊叹地测试和创作几首新作品。 Holly+ 这是她训练人工智能声音的另一个例子。这个模型现在允许任何人用霍莉的声音制作音乐。
– 人工智能作为您的个人作曲家：SPIN指出音乐可以根据人们的口味进行超定制的未来。它展示了人工智能如何生成以前不存在的自定义微流派。人工智能不是一刀切的方法，而是可以从收听者的一端开始，感知他们的情感价值并生成满足我们情感需求的声音景观。
对于具有不同技术专业知识水平的个人来说，合成器的用户友好程度如何？
SPIN的设计目的是使与人工智能的合成过程尽可能初级。它分解了使用有形界面与人工智能共同创作音乐的过程。输入所需的情绪、流派、声音和BPM，以聆听LP唱片中生动的音乐。DVS（数字黑胶唱片系统）允许您放慢速度、放大、划痕和聆听音符。使用它来创作新的作品，作为简单的声音合成器，作为有趣的划痕工具，或在背景中播放轻松的音乐。
我们很快就会将“SPIN”视为基于消费者的产品吗？
SPIN是一个实验，无意成为消费品。它是对行业的干预。
您最喜欢的电子音乐艺术家是谁？
Chandlafur Arnalds和Nils Frahm是我关注的顶级艺术家之一。
谁在艺术上启发了你？
霍莉·赫恩登（Holly Herndon）和海恩巴赫（Hainbach）的作品值得学习。
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Miki Kitasako是Mixmag Asia的社交媒体和内容制作人，关注她 LinkedIn .