一个新的搜索引擎cosine.club使用户能够根据新音乐与他们最喜欢的曲目的相似性来搜索新音乐。
该人工智能发现工具由热门YouTube频道hurfyd的创建者于4月份推出，“音乐相似度搜索引擎”目前包含1，152，633首曲目的数据库。
搜索引擎的用户可以将他们选择的曲目输入到搜索栏中，然后他们将收到一些基于被认为具有相似属性的音乐的推荐。
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例如，搜索Kerri Chandler的《Rain》会得到结果：X-Coast的《Rocky Bay》、Mallory Becer的《Groove Me》（DJ Wasb Magic Mix）和Raise The Roof的《Talking About Freedom》等。这些曲目可通过YouTube播放，并按相似度顺序进行排名。
cosine.club将搜索引擎描述为“重新利用最初旨在分类音乐流派的机器学习模型，为超过一百万首电子音乐曲目生成载体嵌入。\”
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它通过计算参考轨道与平台数据库中所有其他轨道之间的“cos相似性指标”来实现这一目标。
该搜索引擎是许多发现新音乐的人工智能辅助工具中最新的。
环球音乐集团等公司推出了此类计划，他们宣布了他们的人工智能扩展 Similarity Search — 以及英国品牌的平台 Timehri Records 名为Timehri Dig Assistant，它根据Discogs记录的输入提出算法建议。
要尝试cosine.club，请点击此处。
Jamaal Johnson是Mixmag的数字实习生，在Instagram上关注他